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TensorFlow开发者会峰会:支持Swift,更好的支持JavaScript

发布时间:2018-04-03 08:50  回复:0  查看:237   最后回复:2018-04-03 08:50  

夏乙 假装发自 Computer History Museum
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

TensorFlow开发者会峰会:支持Swift,更好的支持JavaScript

今天凌晨,2018年TensorFlow开发者峰会(Dev Summit)在美国加州召开。

这次的大会上,没有太多令人惊喜的发布。

当然也有一些值得关注的改变。

其中讨论最多的话题,还是TensorFlow这个平台对更多编程语言的支持。主要是Java和Swift。

TensorFlow开发者会峰会:支持Swift,更好的支持JavaScript

其一,TensorFlow.js发布。

这是一个面向Java开发者的机器学习框架,可以完全在浏览器中定义和训练模型,也能导入离线训练的TensorFlow和Keras模型进行预测,还对WebGL实现无缝支持。

在浏览器中使用TensorFlow.js可以扩展更多的应用场景,包括展开交互式的机器学习、所有数据都保存在客户端的情况等。

实际上,这个新发布的TensorFlow.js,就是基于之前的deeplearn.js,只不过被整合进TensorFlow之中。

Google还给了几个TensorFlow.js的应用案例:

游戏:Emoji寻宝

地址:https://emojiscavengerhunt.withgoogle.com/

更多可以访问:https://js.tensorflow.org/ 。

其二,TensorFlow for Swift将在四月开源。

尽管这个项目还在初期阶段,但是也有很多人对此抱有期待。例如fast.ai创始人、前任Kaggle总裁Jeremy Howard就把这个列为峰会最重要的发布内容,而且还说:我们是不是终于可以放下Python了?

关于TensorFlow for Swift信息较少,感兴趣的可以访问下面这个地址:https://www.tensorflow.org/community/swift

TensorFlow开发者会峰会:支持Swift,更好的支持JavaScript

此外,TensorFlow还有一些新功能。

包括TensorFlow Hub。“旨在促进模型的可重复使用部分的发布、发现和使用……它们包含了已在大型数据集上预先训练好的变量,并且可以用一个较小的数据集进行再训练,来提高泛化能力,或是加速训练”。

这部分说明引自Google官方微信公众号TensorFlow。

Cloud TPU也会更快更强。

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如果你对这次的峰会更多内容感兴趣,建议直接访问新发布的TensorFlow博客查看,地址是:blog.tensorflow.org (跳转medium.com)

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TensorFlow 1.7.0提前发布

去年2月16日,2017年度TensorFlow开发者大会也是山景城召开。当时的大会上,Google推出了TensorFlow 1.0版本。

不过,这次的开发者大会肯定是不会发布2.0版本了。

因为就在这次的开发者大会前不久,Google发布了TensorFlow 1.7.0版本。主要的改进包括把Eager模式从contrib中移出来等。

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而其中最引人瞩目的,就是从这个版本开始,TensorFlow全面集成了来自英伟达的TensorRT。

作为一个库,TensorRT能够优化TensorFlow的FP16浮点和INT8整数计算,而且还能最大化吞吐量,降低GPU的推理延迟等等。

Google给出的数据显示,整合了TensorRT的TensorFlow在运行ResNet-50时,比没有整合的版本提速8倍。

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更多关于TensorFlow 1.7.0版本的情况,可以访问GitHub了解。地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

这个月中旬,Stack Overflow发布了十万程序员大调查。这份调查报告显示,TensorFlow是程序员最爱框架。

报告称:机器学习框架在开发者们心目中形象不错,TensorFlow荣登程序员最爱榜榜首,有73.5%正在用它的程序员表示还想继续用,Torch/PyTorch排在第3名,68%用户打算继续用下去。

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在程序员最想学的框架中,TensorFlow排在第3,而Torch/PyTorch排在第10名。还没用上TensorFlow的程序员有15.5%打算学一学,而没用上Torch/PyTorch的人里,有4.5%的人打算投入它的怀抱。

同时,也有不少人对这两个机器学习框架不太满意,26.5%的TensorFlow用户想脱离它。

花絮

昨天,Google预告这场活动会在B站直播。

结果不知道什么原因,这个计划失败了。B站没有直播成。不少等着围观的网友除了抱怨之外,只能再次前往YouTube。

还在YouTube上留言互动……

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