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产品经理面试常见的主观题及答案整理

发布时间:2017-09-14 23:57  回复:0  查看:4049   最后回复:2017-09-14 23:57  
本文和大家分享的是 产品经理 面试常见的11道主观题(分析类型的面试/笔试题),希望对即将或者正在准备PM面试的你有所帮助(更适合-1到1岁的pm)。
  这类题目主要考察的,其实是你的逻辑、思维方面的能力。因此,本文主要是提供一种参考思路,而不是标准答案。
  1、举一下你所知道的腾讯除QQ、微信外的所有客户端产品,并挑出你觉得最好的三个,说说为什么。
  列举:QQ影音、QQ输入法、QQ浏览器、QQ旋风、QQ医生、QQ电脑管家、QQ游戏、QQ音乐、QQLive、手机QQ…
  我觉得QQ影音、QQ拼音输入法、手机QQ三款产品比较好。
  QQ影音的基本性能指标,高清画质等方面都比较扎实,在高清视频的播放上比同类产品要略胜一筹。和暴风影音相比,它没有各种弹窗广告,这点上,作为用户更为接受。
  QQ拼音输入法的词库功能等和搜狗、谷歌等同类输入法差异不大,能够满足用户需求。不过,和搜狗输入法相比,其输入速度快,占用资源小,同样没有任何伤害用户的弹窗广告。
  手机QQ将QQ多个产品都整合进一个客户端,可使用聊天、管理、娱乐、资讯等多个功能,对于移动互联网前期的无线用户提供一个非常适用的平台化入口。
  2、设计一个校园创业项目,你会做什么产品?(产品功能、特色、推广、竞品分析等)
  基于校园学生的社区电商网站——
  功能:导购各种设计感的学生家居用品、手工品、礼物;
  特色:线上的小宜家、帮你布置宿舍;社区交流、同学推荐。
  推广:海报、活动、口碑
  竞品:Dormi
  3、你手机里都有什么应用?你觉得哪个产品印象最深,有什么亮点及改进之处?
  即刻App——
  亮点:主题关注方式作个性化推荐、内容丰富优质、界面简约美观
  改进:
  (1)不断加法的关注信息会让用户不自觉进入信息冗余,建议设置关注提醒/取消阅读少的话题
  (2)深度小众用户需求人工运营覆盖
  (3)短视频资讯板块
  4、经典一波连续问题:
  ·说一个最常用的互联网产品?
  ·常用的原因是什么?
  ·最核心功能、满足的需求、超预期的功能
  ·假如你是它的产品经理,你觉得它有哪几类用户?
  ·这些用户的优先级如何,为什么?
  ·你觉得你自己是哪一类?
  ·通常都用哪些功能?说说几个场景。
  ·有什么不爽的地方,怎么改进?
  ·你觉得他们为什么没有这么改?
  回答策略:
  选择产品最好选择和目标企业/部门业务相关的,不宜太热门或太冷门。
  分析的时候,要在某个维度找到该产品的脉门,例如最大的爆点,或者最大的弊端。不要面面俱到而轻描淡写,一定要深入分析。
  5、估算题:预测上海有多少自行车;估算北京地铁日均人流量。
  发散维度+切入点(较可靠数据)+用户细分+比例计算求和
  分别从需求/供给角度交叉验证。
  6、最近半年有没有遇到特别感兴趣的新产品?
  寻找容易切入和引起共鸣,又颇有见解的新产品,当然最好和所面岗位相关。
  7、请为你生活中最熟悉的场景设计一个产品,例如点餐的iPad界面。
  去餐厅用iPad点餐(海底捞),改进:
  专题分类(特价、活动)
  界面操作(添加按钮加大)
  呼叫服务员直接选择服务
  菜单详情(提醒满减活动等)
  8、登录注册模块的设计思路
  1)这个产品是否需要登录注册?不同类型的产品有不同的登录注册场景,有些产品甚至不需要登录注册。
  2)什么时候需要登录注册?第一类是未正式进入App,第二类是使用App过程中触发了某些条件。
  3)登录注册有哪些方式?手机号(是否验证码)、邮箱、第三方的组合(是否密码)。
  9、如果让你设计一款相册App,代替系统自带的相册功能,你会怎么设计?列举主要功能(先分析原生相册的不足,用户需求痛点,然后描述下界面设计,并说明为什么用户要使用你的产品)
  1)原生不足——编辑图片方式过少、难以分类整理及搜索、无法记录相机背后的故事、操作体验不佳(切换相机/小视频等)、占据内存大无法及时上传云端、生成GIF图;
  2)主要功能——强大编辑功能(美颜、拼图、GIF),故事性记录浏览(标签、时间轴)、上传云端、便捷的分类整理与搜索功能(主题时间标签等)、流畅操作与设计感界面;
  3)为何用——解决高频需求和痛点,做真正随时随地记录拍下生活的相册。
  10、A和B两款产品你觉得有什么区别?
  Eg:百度知道与知乎
  1)战略层差异——用户定位不同、核心战略功能不同、内容控制不同等
  2)结构层差异——产品架构与功能、使用路径不同等
  3)表现层差异——主色调、设计交互方式等
  11、如果百度的日检索量下降了5%,该如何分析其原因,说明分析思路
  1)排查全局数据——同比数据、环比数据、排查CTR、突发事件等因素
  2)排查分渠道数据——地区、年龄、渠道网站等的数据变化
  3)排查用户行为数据——群体数量需求

来源:网络
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